Analiza Statystyczna w Excelu

Jesteś zainteresowany szkoleniem? Skontaktuj się z nami przez stronę internetową Cognity, gdzie znajdziesz nasz nr telefonu i adres mailowy.

Cognity Szkolenia- Szkolenie Analiza Statystyczna w Excelu


Czy szkolenie Analiza Statystyczna w Excelu będzie dla mnie odpowiednie?


Szkolenie Analiza Statystyczna w Excelu jest dla osób, które:

• znają dobrze program Microsoft Excel,
• w codziennej pracy wykorzystują Excel jako narzędzie analizy danych statystycznych,
• pracują na dużej ilości danych i chcą efektywnie zarządzać wynikiem analiz oraz tworzyć raporty z przebiegu analiz,
• chcą praktycznie podejść do zagadnień analizy statystycznej.


Po szkoleniu Analiza Statystyczna w Excelu będziesz potrafił:

• przeprowadzić badanie empirycznych rozkładów zmiennych jakościowych i ilościowych,
• ocenić zgodność z rozkładem normalnym,
• obliczać i interpretować statystyki opisowe,
• tworzyć wykresy,
• analizować dane jakościowe,
• analizować zależności pomiędzy danymi,
• analizy współzależności pomiędzy zmiennym.


Program szkolenia Analiza Statystyczna w Excelu

1. Przypomnienie wybranych narzędzi programu Excel
• funkcje zwykłe i tablicowe,
• tabele, nazywanie zmiennych,
• dodatek Analysis Toolpak – instalacja.

2. Wprowadzenie do metodologii statystycznej
• podstawowe pojęcia: populacja, próba, zmienne losowe, hipoteza, istotność statystyczna,
• metody doboru próby,
• zbieranie danych, etapy analizy danych, tworzenie kwestionariuszy i badań.

3. Statystyka opisowa
• podstawowe funkcje statystyki opisowe: średnie, wariancja, odchylenie standardowe, wariancja, rozstęp, skośność, kurtoza,
• częstość, częstość względna i skumulowana; dominanta i kwantyle,
• histogramy i szeregi rozdzielcze, analiza zmienności danych w czasie,
• wizualizacja danych i statystyk opisowych: wykresy, histogramy, tabele przestawne, wykresy przebiegu w czasie.

4. Statystyka matematyczna
• podstawowe pojęcia: prawdopodobieństwo, rozkład, najczęściej używane rozkłady,
• test f: z dwiema próbami dla wariancji,
• test t: par skojarzonych z dwiema próbami dla średniej,
• test t: z dwiema próbami zakładający równe wariancje,
• test t: z dwiema próbami zakładający nierówne wariancje,
• test z: z dwiema próbami dla średnich,
• wykresy: tworzenie wykresu rozkładu normalnego, jak porównać na wykresie rozkład z próby z rozkładem normalnym
• generowanie liczb losowych o różnych rozkładach,
• analiza zależności pomiędzy danymi – korelacja i kowariancja, jedno- i dwuczynnikowa analiza wariancji, analiza regresji, prognozowanie,
• analiza przebiegu danych i prognozowanie – średnia ruchoma, wygładzanie szeregów czasowych, wygładzanie wykładnicze.